GEO (angl. Generative Engine Optimization) – tai svetainės, turinio ir prekės ženklo optimizavimas siekiant didesnio matomumo dirbtinio intelekto generuojamuose atsakymuose.
Kitaip nei klasikinėje „Google“ paieškoje, kur vartotojui pateikiamas nuorodų sąrašas, tokios sistemos kaip „ChatGPT“, „Gemini“, „Claude“ ar „Perplexity“ pačios suformuoja atsakymą, remdamosi įvairiais informacijos šaltiniais.
GEO tikslas – padidinti tikimybę, kad šiame atsakyme Jūsų įmonė bus paminėta, rekomenduota, cituojama arba jos svetainėje pateikta informacija bus panaudota kaip šaltinis.
Kas yra LLM optimizacija?
LLM optimizacija (angl. LLM Optimization, kartais trumpinama LLMO) – tai svetainės, turinio ir informacijos apie prekės ženklą pritaikymas didiesiems kalbos modeliams – Large Language Models.
Būtent LLM technologijomis paremta didelė dalis šiandien naudojamų generatyvinio AI sistemų, tokių kaip „ChatGPT“, „Gemini“, „Claude“ ar kitos AI platformos.
LLM optimizacijos tikslas – padėti šioms sistemoms kuo aiškiau suprasti:
- kas yra jūsų įmonė;
- kokias paslaugas ar produktus ji siūlo;
- su kokiomis temomis ir kompetencijomis prekės ženklas turėtų būti siejamas;
- kuo jūsų pasiūlymas skiriasi nuo alternatyvų;
- kokia jūsų svetainėje pateikta informacija gali būti naudinga atsakant į vartotojų klausimus.
Praktikoje LLM optimizacija ir GEO labai stipriai persidengia. LLM optimizacija labiau akcentuoja informacijos suprantamumą didiesiems kalbos modeliams, o GEO – galutinį rezultatą generatyvinėse sistemose: prekės ženklo matomumą, paminėjimus, citavimus ir rekomendacijas.
Todėl praktinėje komunikacijoje galite sutikti ir tokius terminus kaip GEO, LLM optimizacija, LLM SEO ar LLMO. „Market Rats“ LLM optimizaciją vertiname kaip GEO krypties dalį.
Kaip GEO ir LLM optimizacija susiję su SEO?
Iš pirmo žvilgsnio GEO ir LLM optimizacija gali atrodyti kaip visiškai nauja SEO alternatyva. Praktikoje taip nėra.
Didelė dalis veiksnių, padedančių svetainei augti organinėje paieškoje, kartu stiprina ir jos matomumą AI sistemose. Kokybiškas bei aiškiai struktūruotas turinys, techniškai tvarkinga svetainė, vidinės nuorodos, gerai suplanuota puslapių struktūra, išorinės nuorodos, prekės ženklo paminėjimai ir autoritetas konkrečioje temoje svarbūs abiem kryptims.
Todėl GEO nėra procesas, kuris prasideda nuo nulio šalia jau vykdomo SEO.
Stiprus SEO pamatas padeda sukurti aiškią, autoritetingą ir lengvai randamą informaciją apie verslą, o GEO bei LLM optimizacija šį pamatą išplečia generatyvinės AI paieškos kryptimi.
Papildomai analizuojami ne tik tradiciniai raktažodžiai, bet ir potencialių klientų prompt'ai bei klausimai, stebima, kokius šaltinius naudoja AI sistemos, kaip jose pateikiami konkurentai, stiprinami prekės ženklo signalai ir vertinama, kaip dažnai įmonė minima ar cituojama generuojamuose atsakymuose.
Būtent dėl tokio persidengimo rinkoje GEO dažnai vadinamas AI SEO.
Terminai labai artimi, tačiau „Market Rats“ AI SEO vartojame plačiau – kaip bendrą strategiją, apimančią SEO, GEO ir AEO:
- SEO augina svetainės matomumą ir organinį srautą tradicinėse paieškos sistemose;
- GEO ir LLM optimizacija stiprina prekės ženklo matomumą generatyvinėse AI sistemose;
- AEO orientuojasi į matomumą tiesioginio atsakymo formatuose, tokiuose kaip „Google AI Overview“, „Featured Snippets“ ar „People Also Ask“.
Paprasčiau tariant, GEO ir LLM optimizacija yra AI paieškai skirta SEO evoliucijos kryptis, todėl praktinėje komunikacijoje GEO, LLM optimizacijos ir AI SEO sąvokos dažnai atsiduria labai arti viena kitos.
